Një mjet i ri me inteligjencë artificiale po përdoret për të identifikuar njerëzit me probleme të zemrës përpara se të shfaqin simptoma.
Ky algoritëm analizon të dhënat mjekësore të pacientëve për të zbuluar faktorë rreziku që mund të tregojnë predispozitën për zhvillimin e fibrilacionit atrial (AF), një gjendje që shkakton ritëm të parregullt dhe shpesh të shpejtë të zemrës. Personat me AF kanë një rrezik dukshëm më të lartë për goditje në tru.
Rasti i parë i suksesshëm
John Pengelly, 74 vjeç, nga Apperley Bridge, Bradford, është një nga përfituesit e parë të këtij mjeti. Ish-kapiteni i Ushtrisë u diagnostikua me AF gjatë provës dhe tani merr medikamente për të reduktuar rrezikun e tij për një goditje potencialisht fatale.
“Jam shumë mirënjohës që kjo u zbulua herët,” tha zoti Pengelly.
Zhvillimi i Teknologjisë
Mjeti është zhvilluar nga shkencëtarët dhe klinicistët e Universitetit të Leeds dhe Leeds Teaching Hospitals NHS Trust. Algoritmi përdor të dhëna si mosha, gjinia, etnia dhe historiku mjekësor për të përcaktuar rrezikun e një personi për AF.
AF është faktor kontribuues në rreth 20,000 goditje në tru çdo vit në Mbretërinë e Bashkuar. Shpesh, shenja e parë e kësaj gjendjeje është një goditje, e cila mund të ketë pasoja shkatërruese për pacientët dhe familjet e tyre.
Shpresa për të ardhmen
Ky studim pilot në West Yorkshire, i financuar nga British Heart Foundation dhe Leeds Hospitals Charity, synon të shtrihet në nivel kombëtar për të parandaluar goditjet e shmangshme dhe për të rritur numrin e diagnozave të hershme.
“Shpresojmë që kjo qasje të rrisë ndërgjegjësimin dhe diagnostikimin e hershëm të AF, duke mundësuar trajtim të duhur dhe reduktim të rrezikut të goditjes,” tha Dr. Ramesh Nadarajah nga Leeds Teaching Hospitals NHS Trust.
