Një nga degët kryesore të sistemit të inteligjencës artificiale të Arsenalit është profilizimi individual i lojtarëve. Çdo lojtar, nga ata në akademi deri tek ata që luajnë në skuadrën e parë, ka një profil dinamik që regjistron mekanikën e sprintit, modelet e stresit në nyje, përgjigjet e lodhjes së muskujve dhe ndryshimet nën ngarkesë. Kjo i jep Arsenalit mundësinë të personalizojë stërvitjen. Njësoj siç ndodhin ndryshe përgjigjet ndaj stresit, mësimi nga makinat lejon trajnerët të përshtatin ngarkesat në përputhje me trupin e lojtarëve, në vend që të ndodhte e kundërta. Këto profile gjithashtu evidentojnë fushat ku mund të përmirësohet performanca. Dobësitë mund të adresohen përpara se të ndikojnë në performancë, duke lejuar lojtarët të stërviten më inteligjent, jo më fort.
Zona më kritike e aplikimit të inteligjencës artificiale në Arsenal është parandalimi i lëndimeve. Problemi i shpinës së William Saliba e pengoi Arsenalin në garën për titull gjatë sezonit 2022-23, ndërsa lëndimi i muskujve të Kai Havertz e detyroi Mikel Merino të luante si sulmues i improvizuar. Modelet identifikojnë shenja të tilla si rëniet e vogla në akcelerim, ndryshimet në stilin e ecjes dhe disbalancat e vogla që mund të sinjalizojnë lëndime të mundshme të muskujve. Para një kalendari të ngjeshur ndeshjesh, sistemi sinjalizon lojtarët me rrezik të lartë lodhjeje, ndihmon duke i dhënë trajnerit Arteta informacion të nevojshëm për të marrë vendime të informuara.
Mjetet analitike të Arsenalit gjithashtu analizojnë modelet e kundërshtarëve në çdo kornizë. Mësimi nga makinat vlerëson se si veprojnë mbrojtësit e krahut nën presion, si ndryshojnë format e mesfushorëve gjatë kalimeve, dhe ku shfaqen hapësirat për kalimet gjatë ndeshjeve të presionit. Kjo i jep stafit të Artetës mundësinë të ndjekin plani të lojës të përshtatur, jo bazuar në supozime, por në harta probabiliteti. Kështu, Arsenal bën një hap të rëndësishëm drejt një qasje më të sofistikuar dhe të gjitha aspekteve të zhvillimit të lojtarëve dhe strategjive të lojës.
